预填充吞吐超 330 Token/s:高通携手阶跃等为第六代骁龙 8 超级至尊版端侧适配 300 亿参数 AI 模型

📰 预填充吞吐超 330 Token/s:高通携手阶跃等为第六代骁龙 8 超级至尊版端侧适配 300 亿参数 AI 模型

IT之家 9 月 23 日消息,夏威夷时间 9 月 22 日 9 点(北京时间 9 月 23 日 3 点)召开的 2026 骁龙峰会上,高通宣布携手阶跃、无量火及江波龙,基于第六代骁龙 8 超级至尊版移动平台,端侧适配与推理优化阶跃 StepEdge-Omni 30B-MoE 模型,并现场演示相关智能体助手。该模型拥有 300 亿参数,依托混合专家架构,仅根据任务需要激活部分专家模块,以降低计算量和内存带宽需求。合作方通过推理引擎、异构调度及存储方案优化,让模型运行内存需求较行业常规方案降低超过 50%,并支持在智能手机上稳定运行。高通表示,该方案无需调用云端服务,可以在本地完成邮件理解、行程规划、日历同步、航班及酒店推荐、行程分享和邮件草拟等任务。测试数据显示,模型预填充吞吐性能超过每秒 330 个 Token,解码吞吐性能超过每秒 28 个 Token。IT之家注:“模型预填充吞吐性能是指大语言模型在推理的预填充(prefill)阶段,每秒能够处理的输入词元(token)数量,是衡量系统处理长提示词(prompt)和批量请求能力的关键指标。业内人士认为,大参数 MoE 模型在手机端

💡 来源:IT之家

🗓️ 采集时间:2026-09-23 07:00 | 🔗 查看原文


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