让 AI 学会“挑刺”：根据说明书 + 照片指出家具是否装错，OpenAI GPT-6 Astra 准确率已达 80%

IT之家 9 月 26 日消息，Epoch AI 于当地时间 9 月 23 日进行了一组家具组装基准测试（Furniture Assembly Benchmark，FAB）。结果显示，多模态 AI 在识别宜家家具组装错误方面取得明显进展。其中，OpenAI 最新的 GPT-6 Astra 在该基准测试中达到 80% 的准确率，相比 2025 年底提升近三倍。FAB 是一项专门评估 AI 理解现实世界装配过程能力的测试。该测试用 60 张宜家家具组装过程照片评估 AI 模型的视觉与空间推理能力。测试人员选取三款宜家家具故意错误组装，并拍摄不同阶段的照片，要求 AI 将照片与官方安装说明书进行比对，找出错误位置并说明具体问题。研究团队认为，这类能力与汽车维修、家电检修等需要结合图像和技术说明进行判断的任务具有较高相关性，因此具有一定实际应用价值。在测试时，AI 不仅会获得组装时的照片，还会同时获得官方 PDF 说明书、图片放大工具以及 Python 解释器，需要判断是否存在错误，并指出具体出错步骤和问题描述。评分采用多阶段验证，只要模型能够正确定位错误步骤并大致说明问题，即可获得相应分数。